Выбирайте и проходите тесты для развития навыков
Продвинутая мощность для программ экспериментов: симуляции, кластерные и geo-дизайны, кратность проверок, sequential stopping, снижение дисперсии и согласование модели анализа с допущениями мощности.
Планирование и интерпретация мощности продуктовых экспериментов: размеры эффекта, дисперсия, тесты для долей и средних, одно- vs двусторонние тесты и MDE. Смесь одиночного и множественного выбора.
Основы статистической мощности: ошибки I/II рода, уровень значимости, интуиция объёма выборки и почему слабомощные эксперименты не видят реальный эффект. Смесь одиночного и множественного выбора; в multi-select нужно отметить все верные утверждения.
Расскажите, какая тема или уровень нужны — регистрация не обязательна.