Выбирайте и проходите тесты для развития навыков
Продвинутая выводная статистика: правдоподобие и ММП, bootstrap, пермутационные тесты, байес vs частотный подход, смешанные модели, непараметрика, парадокс Simpson, критика p-hacking. Смесь одиночного и множественного выбора.
Выводная статистика среднего уровня: мощность и объём выборки, множественные сравнения, ANOVA, χ², парные дизайны, диагностика допущений, интервалы vs тесты. Смесь одиночного и множественного выбора.
Основы выводной статистики: генеральная совокупность и выборка, оценивание, доверительные интервалы, основы проверки гипотез, p-value и семейства тестов. Смесь одиночного и множественного выбора; в multi-select нужно отметить все верные утверждения.
Расскажите, какая тема или уровень нужны — регистрация не обязательна.