Каталог тестов

Продвинутый feature engineering: temporal и nested-CV leakage, train–serve skew, entity embeddings, автоматические interactions, monotonic constraints, drift, null importance и predictive vs causal признаки. Смесь одиночного и множественного выбора.

Feature engineering среднего уровня: кодирование высокой кардинальности, бинning, interactions, point-in-time агрегаты, CV-кодировщики, мультиколлинеарность и отбор признаков. Смесь одиночного и множественного выбора.

Основы feature engineering: сырые поля и признаки модели, числовые и категориальные данные, базовое кодирование, масштабирование, пропуски и простые ошибки leakage. Смесь одиночного и множественного выбора; в multi-select нужно отметить все верные утверждения.