Выбирайте и проходите тесты для развития навыков
Продвинутый data drift: multivariate и embedding drift, MMD и domain classifiers, concept vs covariate при задержке меток, causal-ловушки и governance retrain. Смесь одиночного и множественного выбора; в multi-select отметьте все верные утверждения.
Операционный детект data drift: PSI и статтесты, drift признаков vs предсказаний, окна, алерты и триггеры retrain. Смесь одиночного и множественного выбора; в multi-select отметьте все верные утверждения.
Основы data drift в ML: covariate shift, мониторинг прод-входов относительно референса и почему распределения меняются. Смесь одиночного и множественного выбора; в multi-select нужно отметить все верные утверждения.
Расскажите, какая тема или уровень нужны — регистрация не обязательна.