Выбирайте и проходите тесты для развития навыков
Согласование дизайна эксперимента с GA4: первичные метрики и ключевые события, разметка вариантов, пробелы из‑за consent, расхождение сессий и назначений и ловушки атрибуции при сравнении результатов теста с отчётами аналитики.
Продвинутые эксперименты: interference, switchback/cluster, sequential testing, гетерогенные эффекты и качество решений при неопределённости. Вопросы с одним и несколькими верными ответами.
Мощность, размер выборки, novelty effects, SRM, множественные метрики и практическая vs статистическая значимость. Вопросы с одним и несколькими верными ответами.
Основы экспериментов: control vs treatment, primary metric, случайное назначение и типичные ошибки новичков. Вопросы с одним и несколькими верными ответами.
Продвинутые системы воронки: selection effects, incrementality, multi-sided loops, разрывы измерения и портфельная оптимизация. Смесь вопросов с одним и несколькими верными ответами.
Прикладной анализ воронки: окна, когорты, дизайн activation, channel mix и диагностика утечек с экспериментами. Смесь вопросов с одним и несколькими верными ответами.
Основы воронки: конверсия, activation, retention, диагностика drop-off и типичные ошибки. Смесь вопросов с одним и несколькими верными ответами.
Продвинутый дизайн NSM: причинные циклы, portfolio trade-off, детект gaming, multi-sided продукты и выравнивание с руководством. Смесь вопросов с одним и несколькими верными ответами.
Выбор, валидация и операционализация NSM: inputs, guardrails, сегментация и антипаттерны. Смесь вопросов с одним и несколькими верными ответами.
Что такое North Star Metric, чем она отличается от vanity-метрик и как команды используют её в работе. Смесь вопросов с одним и несколькими верными ответами.
Расскажите, какая тема или уровень нужны — регистрация не обязательна.