Тесты: Статистика

Sampling Bias — Продвинутый

Механизмы отбора, colliders, left truncation, IPW, Heckman-коррекция, nonignorable nonresponse, transportability и sensitivity analysis для смещённых выборок. Смесь одиночного и множественного выбора; в multi-select отметьте все верные утверждения.

Sampling Bias — Средний

Coverage error, квоты и панели, attrition, length-biased и berkson-подобный отбор, healthy worker, пределы взвешивания и диагностика bias в observational выборках. Смесь одиночного и множественного выбора; в multi-select отметьте все верные утверждения.

Sampling Bias — Начальный

Основы смещения выборки: целевая совокупность, рамка выборки, удобная и добровольная выборка, неответ, survivorship и ограничения обобщения. Смесь одиночного и множественного выбора; в multi-select отметьте все верные утверждения.

Inferential Stats — Продвинутый

Продвинутая выводная статистика: правдоподобие и ММП, bootstrap, пермутационные тесты, байес vs частотный подход, смешанные модели, непараметрика, парадокс Simpson, критика p-hacking. Смесь одиночного и множественного выбора.

Inferential Stats — Средний

Выводная статистика среднего уровня: мощность и объём выборки, множественные сравнения, ANOVA, χ², парные дизайны, диагностика допущений, интервалы vs тесты. Смесь одиночного и множественного выбора.

Inferential Stats — Начальный

Основы выводной статистики: генеральная совокупность и выборка, оценивание, доверительные интервалы, основы проверки гипотез, p-value и семейства тестов. Смесь одиночного и множественного выбора; в multi-select нужно отметить все верные утверждения.

Описательная статистика — Продвинутый

Продвинутый уровень: парадокс Симпсона в агрегатах, устойчивые и преобразованные сводки, квантили и winsorization, пределы двумерной связи, мультимодальность и выбор формата отчёта.

Описательная статистика — Средний

Средний уровень описательной статистики: дисперсия и СКО, IQR и box plot, взвешенные средние, z-оценки, корреляция как связь и выбор сводок при асимметрии и выбросах. Вопросы с одним и несколькими правильными ответами.

Описательная статистика — Начальный

Основы описательной статистики: меры центра и разброса, таблицы и графики, типы переменных и чтение сводок без выводов о генеральной совокупности. Вопросы с одним и несколькими правильными ответами; в multi-select нужно отметить все верные утверждения.